answer:"Politically", "Correct", "Woman", "Almost", "Uses", "Pandemic", "as", "Excuse", "Not", "to", "Reuse", "Plastic", "Bag", "#coronavirus", "#nashville"

answer:Вот один из способов сделать это с помощью регулярных выражений в Python: ```python import re text = "Politically Correct Woman (Almost) Uses Pandemic as Excuse Not to Reuse Plastic Bag https://t.co/thF8GuNFPe #coronavirus #nashville" words = re.findall(r'bw+b', text) print(words) ``` Результат выполнения кода: ``` ['Politically', 'Correct', 'Woman', 'Almost', 'Uses', 'Pandemic', 'as', 'Excuse', 'Not', 'to', 'Reuse', 'Plastic', 'Bag', 'https', 't', 'co', 'thF8GuNFPe', 'coronavirus', 'nashville'] ``` Этот код использует функцию `re.findall()`, которая ищет все подстроки, соответствующие заданному регулярному выражению. Регулярное выражение `bw+b` означает: "b" - граница слова, "w+" - одно или более буквенно-цифровых символов, также можно использовать `w` вместо `w+`, но тогда будут выбраны только отдельные буквы.

answer:Вот код, который приводит все слова в предложении к нижнему регистру: ```python text = "Politically Correct Woman (Almost) Uses Pandemic as Excuse Not to Reuse Plastic Bag" words = text.lower().split() print(words) ``` Результат выполнения кода: ``` ['politically', 'correct', 'woman', '(almost)', 'uses', 'pandemic', 'as', 'excuse', 'not', 'to', 'reuse', 'plastic', 'bag'] ``` Этот код использует методы `lower()` и `split()` для приведения слов к нижнему регистру и разбиения предложения на отдельные слова. Метод `lower()` возвращает копию строки, в которой все буквы приведены к нижнему регистру, а метод `split()` разбивает строку на отдельные слова, используя пробелы в качестве разделителей.

answer:Вот пример кода, который применяет метод `lower()` к каждому элементу в колонке `text` в Pandas DataFrame: ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({'text': ["Hello World", "PYTHON is GREAT", "hElLo pAnDaS"]}) df['text'] = df['text'].apply(lambda x: x.lower()) print(df) ``` Результат выполнения кода: ``` text 0 hello world 1 python is great 2 hello pandas ``` Этот код использует метод `apply()` для применения лямбда-функции, которая вызывает метод `lower()` для каждого элемента в колонке `text`. Результат сохраняется обратно в эту же колонку.